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Chaque année, de nombreux ancien·ne·s se retrouvent aux génériques de film de fiction, de documentaire, de court-métrage, de publicité ou d’émission à la fois pour la radio, le cinéma, la télévision ou les plateformes de streaming.

Dans le cadre de votre parcours universitaire à l’UPHF, vous avez l’opportunité d’effectuer une période de mobilité à l’international et notamment une mobilité d’études chez un établissement partenaire.

Action Recherche incitative Territoire(s) et genre

Après deux années de mandat dédiées à l'innovation et à la réussite, JINNOV a couronné cette période en organisant sa soirée de passation le 16 Juin. Cet événement mémorable s'est tenu à l'Institut des Mobilités de Transports Durables (IMTD) et a rassemblé une foule d'invités enthousiastes. Cet évènement a rassemblé  membres actuels et anciens de JINNOV, représentants de l'administration de l'INSA Hauts-de-France, partenaires et associations associées à l'INSA Hauts-de-France, ainsi que d’autres Junior-Entreprises (JE) partenaires. La soirée de passation a marqué le transfert de responsabilités et de défis entre l'ancien et le nouveau mandat, et ce fut l’occasion de faire le point sur les deux années passées

Dans le cadre de votre parcours universitaire à l’UPHF, vous avez l’opportunité d’effectuer une période de mobilité à l’internationale.

Le 29 novembre se déroulait la 3ème édition de « La recherche Scientifique au féminin ».

L'événement, organisé par la Commission Parité-Egalité du LAMIH UMR CNRS 8201, a rassemblé pas moins de 186 étudiants de l’INSA Hauts-de-France ainsi que des chercheurs et chercheuses du LAMIH.

Droits d'inscription à l'UPHF et à l'INSA Hauts-de-France.

Résist : Robustesse et Éthique des Systèmes Intelligents de Surveillance en présence d’Attaques par « Exemples Adverses »

Aux temps de crises sociétales (sanitaire, sécuritaire, etc.), le besoin de sécurité chez les individus et les sociétés tend à s’amplifier. Une des technologies émergentes qui peut contribuer à une agilité élevée des territoires face à des événements anormaux réside dans la vidéosurveillance intelligente. Cette technologie déploie des algorithmes d’apprentissage automatique (machine-learning) et d’apprentissage profond (deep-learning) afin d’automatiser des tâches complexes comme la détection de personnes, la reconnaissance d’action, le tracking d’individus, etc. Bien que ces systèmes aient démontré des capacités élevées à résoudre des problèmes d’envergure, leur démocratisation est toujours limitée. 

J’ai le plaisir de vous convier à ma soutenance de thèse (cotutelle) intitulée « Valorisation énergétique de la chaleur fatale issue des gaz d’échappement d’un moteur à combustion interne couplé à un moteur Stirling ».