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Co-Pilot
Analyse et conception des interactions et des collaborations nécessaires pour assister la mobilité piétonne - étude de cas avec des personnes ayant une déficience intellectuelle.
Publié le 24/11/2025
L'équipe
Publié le 12/11/2025
Matinée des professionnels du Master Histoire
Le mardi 7 octobre 2025, la Matinée des professionnels du Master Histoire a réuni étudiants et anciens pour partager expériences et conseils.
Publié le 27/10/2025
Séminaire du département automatique
Vous êtes cordialement invités à participer au séminaire du Professeur invité Iury Bessa et du post-doctorant Paulo Sergio Pereira Pessim
Publié le 29/09/2025
Séminaire du département automatique "Contrôle optimal multiobjectif temps-énergie"
Vous êtes cordialement invités à participer au séminaire du Professeur Invité Víctor Campos, Professeur au département d'ingénierie électronique de l'Universidade Federal de Minas Gerais (Brazil) depuis 2018.
Publié le 20/06/2025
Appel à numéro spécial (éditeur : Anh-Tu Nguyen)
IFAC CEP numéro spécial sur "Approches centrées sur l'homme pour une navigation sûre des véhicules terrestres intelligents"
Publié le 05/12/2024
Soutenance de Pablo De Villeros
J'ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse intitulée "Contributions à la Commande des Systèmes Multi-agents par Optimisation Distribuée à Temps Fixe". Cette thèse a été réalisée dans le cadre d'un programme de cotutelle entre CINVESTAV Guadalajara et l'Université Polytechnique Hauts-de-France.
Publié le 27/11/2024
Séminaire "Recherche sur l'IoHT (internet des objets de santé) : De la théorie à la pratique"
Le département informatique a le plaisir de vous inviter au séminaire du Professeur Rossana ANDRADE, ce jeudi 4 juillet de 13h à 14h, dans l'amphi du DOAE.
Publié le 04/07/2024
BIGMED
Big Data en Médecine pour l'Exploitation des Données
Ce projet est associé à la thèse en cours "Traitement de larges données multimodales biomécaniques pour la rééducation".
Publié le 05/06/2024
Soutenance de thèse "Apprentissage profond non-supervisé : Application à la détection des situations anormales dans l'environnement du train autonome"
La thèse aborde les défis du monitoring de l'environnement et de détection des anomalies, notamment des obstacles, pour un train de fret autonome.
Publié le 14/12/2023